Institut für
Nutzpflanzenwissenschaften
RESsourcenschutz

Universität Bonn

Professur Pflanzenzüchtung

         INRES

 

Forschung

 

In der Professur wird mit Hilfe quantitativ-genetischer, molekulargenetischer und ertragsphysiologischer Methoden am Zuchtfortschritt insbesondere der diploiden, selbst befruchtenden Getreideart Gerste als Modellpflanze für andere Getreidearten gearbeitet. Themen sind die Verbesserung der Interpretation von Zuchtwertschätzungen in pflanzenzüchterischen Populationen, die Integration von Wildformmaterial in Zuchtformen sowie die Verbesserung von Sorten durch Entdeckung günstig wirkender Allele. Im Rahmen der Phänotypisierung wird an der Entwicklung zerstörungsfreier Messverfahren für den Hochdurchsatz gearbeitet.

Projekte

Titel
Zuchtwertschätzung von Inzuchtlinien unter Berücksichtigung von genetischen Ähnlichkeiten
Ansprechpartner
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Beschreibung
Eine steigende Zahl an vorteilhaften Kreuzungseltern wird anhand von molekularen Markerdaten genotypisiert. Derzeit werden jedoch diese Markerinformationen noch nicht routinemäßig in den Selektionsentscheidungen der Selbstbefruchterzüchtung genutzt. Daher sollte in dieser Studie die Integration von Markerinformationen in die Zuchtwertschätzung an Stelle von Abstammungsdaten untersucht werden. Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass ähnliche Zuchtwerte erhalten wurden, unabhängig ob Abstammungsdaten oder genetische Ähnlichkeiten in der Zuchtwertschätzung berücksichtigt wurden. Diese Methode ist daher besonders dann vorteilhaft, wenn Abstammungsdaten fehlen.
Literatur
Bauer, A.M., T.C. Reetz, und J. Léon (2006) Estimation of breeding values of inbred lines using best linear unbiased prediction (BLUP) and genetic similarities. Crop Sci. 46, 2685-2691.

Title
Predicting breeding values of parental inbred lines using genetic similarities
Contact
Dr. Andrea M. Bauer (Web:
http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Description
An increasing number of elite parental lines are genotyped by molecular markers. However, currently marker information is not widely used in actual selection strategies of self-pollinating crops. Thus, the objective of this study was to determine if the integration of marker information instead of pedigree data in the prediction of breeding values (estimation of the true genotypic value of lines) yield in a larger response to selection. In conclusion, using genetic similarities in the prediction of breeding values instead of pedigree information results in similar breeding values. This is a suitable alternative if pedigree information is missing or inaccurate.
Literature
Bauer, A.M., T.C. Reetz, und J. Léon (2006) Estimation of breeding values of inbred lines using best linear unbiased prediction (BLUP) and genetic similarities. Crop Sci. 46, 2685-2691.

Titel
Einsatz der Eigenwert-Zerlegung von genetischen Ähnlichkeiten in der Zuchtwertschätzung
Ansprechpartner
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Beschreibung
Eine niedrige Anzahl an molekularen Markern kann dazu führen, dass die genetische Ähnlichkeitsmatrix singulär wird. In dieser Studie wurde daher untersucht, ob Zuchtwerte akkurat geschätzt werden, wenn eine Eigenwert-Zerlegung der genetischen Ähnlichkeiten erfolgt, wobei negative Eigenwerte gleich null gesetzt werden. Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass ähnliche Akaike Information Criteria – Werte erhalten werden, unabhängig ob eine Eigenwert-Zerlegung der genetischen Ähnlichkeiten durchgeführt wurde oder nicht.
Literatur
Bauer, A.M., T.C. Reetz, und J. Léon (2008) Predicting breeding values of spring barley accessions by using the singular value decomposition of genetic similarities. Plant Breeding 127, 274-278.

Title
Using the singular value decomposition of genetic similarities in the prediction of breeding values
Contact
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Description
A low number of molecular markers may cause the matrix containing genetic similarities to be singular. Thus, the objective of this study was to determine if the breeding values are still accurate when a singular value decomposition of genetic similarities was performed setting negative singular values to zero. In conclusion, performing a singular value decomposition of genetic similarities to avoid singular matrices, similar Akaike Information Criteria – values are obtained as considering genetic similarities directly in the prediction.
Literature
Bauer, A.M., T.C. Reetz, und J. Léon (2008) Predicting breeding values of spring barley accessions by using the singular value decomposition of genetic similarities. Plant Breeding 127, 274-278.

Titel
Multivariate Zuchtwertschätzung von Elternlinien in der Selbstbefruchterzüchtung
Ansprechpartner
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Beschreibung
Die getrennte Zuchtwertschätzung von korrelierten Merkmalen kann zu verzerrten Schätzwerten und einem niedrigeren Selektionserfolg führen. Daher wurde in dieser Studie der Selektionserfolg eines Selektionsindexes basierend auf univariaten oder multivariaten Zuchtwerten untersucht. Die Zuchtwerte wurden anhand eines mehrjährigen und –ortigen Feldversuches geschätzt. Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass der Selektionserfolg insbesondere für negativ korrelierte Merkmale größer war, wenn ein multivariates Modell in der Zuchtwertschätzung genutzt wurde. Daher wird der routinemäßige Einsatz der multivariaten Zuchtwertschätzung in der Selbstbefruchterzüchtung empfohlen.
Literatur
Bauer, A.M., und J. Léon (2008) Multiple-trait breeding values for parental selection in self-pollinating crops. Theor. Appl. Genet. 116, 235-242.

Title
Multiple-trait prediction of parental breeding values in self-pollinating crops
Contact
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Description
Analyzing correlated traits separately in the prediction can bias estimates of breeding values and reduce the genetic merit. Therefore, in this study, responses to selection for total merit indices based on single- and multiple-trait breeding values of a multi-environmental parental dataset were examined. In conclusion, gain in response to selection was greater for multiple- than for single-trait breeding values, especially if traits were negatively correlated. The routine use of multiple-trait breeding values in selecting parental inbred lines of self-pollinating crops is suggested.
Literature
Bauer, A.M., und J. Léon (2008) Multiple-trait breeding values for parental selection in self-pollinating crops. Theor. Appl. Genet. 116, 235-242.

Titel
Bayes-Zuchtwertschätzung von Inzuchtlinien unter Berücksichtigung von Genotyp-Umwelt-Interaktion
Ansprechpartner
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Beschreibung
In der Bayes-Zuchtwertschätzung werden üblicherweise keine Genotyp-Umwelt-Interaktionen im statistischen Modell berücksichtigt, was zu verzerrten Schätzwerten führen kann. Daher wurde in dieser Studie ein Gibbs sampling Algorithmus entwickelt, der einerseits an die Inzuchtbedingungen in der Selbstbefruchterzüchtung angepasst ist und andererseits Genotyp-Umwelt-Interaktionen berücksichtigt. Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass insbesondere für Merkmale mit einer niedrigen Heritabilität die Bayes-Zuchtwertschätzung der Standard-Schätzmethode überlegen war.
Literatur
Bauer, A.M., F. Hoti, T.C. Reetz, W.-D. Schuh, J. Léon und M.J. Sillanpää (2009) Bayesian prediction of breeding values by accounting for genotype-by-environment interaction in self-pollinating crops. Genet. Res. 91, 193-207.

Title
Bayesian prediction of parental breeding values by accounting for genotype-by-environment interaction
Contact
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Description
Usually, Bayesian approaches to predict parental breeding values in self-pollinating crops do not consider genotype-by-environment interactions in the statistical model, which may result in biased estimates. In this study, a Bayesian Gibbs sampling algorithm was developed that is adapted to the high degree of inbreeding of self-pollinating crops and takes genotype-by-environment interactions into account. In conclusion, especially for low heritable traits, the Bayesian strategy was superior to the common prediction approach.
Literature
Bauer, A.M., F. Hoti, T.C. Reetz, W.-D. Schuh, J. Léon und M.J. Sillanpää (2009) Bayesian prediction of breeding values by accounting for genotype-by-environment interaction in self-pollinating crops. Genet. Res. 91, 193-207.

Titel
REML und Bayes QTL-Analyse von mehrortigen Felddaten einer fortgeschrittenen Rückkreuzungspopulation von Sommergerste (H. vulgare ssp. spontaneum)
Ansprechpartner
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Beschreibung
Das Ziel dieser Studie war es, eine Bayes QTL-Analyse zu entwickeln, in der sowohl multiple QTLs als auch Marker-Umwelt-Interaktionen berücksichtigt werden. Dieser Ansatz wurde mit REML Ein-Locus- und Forwärts-Selektions-Methoden verglichen. Dazu wurden mehrortige Felddaten einer BC2DH-Population von Sommergerste genutzt. Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass ähnliche Ergebnisse in der REML und Bayes QTL-Analyse beobachtet wurden. Für die Auswertung von mehrortigen Daten ist jedoch die Bayes QTL-Analyse unter Berücksichtigung von multiplen Loci und der Marker-Umwelt-Interaktion am genauesten.
Literatur
Bauer, A.M., F. Hoti, M. von Korff, K. Pillen, J. Léon und M.J. Sillanpää (2009) Advanced backcross-QTL analysis in spring barley (H. vulgare ssp. spontaneum) comparing a REML vs. a Bayesian model in multi-environmental field trials. Theor. Appl. Genet. 119, 105-123.

Title
REML and Bayesian advanced-backcross QTL-analysis in multi-environmental field trials of spring barley (H. vulgare ssp. spontaneum)
Contact
Dr. Andrea M. Bauer (Web: http://www.uni-bonn.de/~ulp10d/; Mail: a.bauer@uni-bonn.de)
Description
The objective of this study was to develop a Bayesian mapping strategy accounting for both, multiple QTLs and marker-by-environment interactions. This approach is compared to REML single-locus and forward selection methods applying a mixed hierarchical model. For that, data of multi-environmental field trials of a BC2DH-population of spring barley was used. In conclusion, similar results were obtained for REML and Bayesian QTL mapping. The Bayesian multi-locus multi-environmental model is a valuable method that is particularly suitable if lines are cultivated in multi-environmental field trials.
Literature
Bauer, A.M., F. Hoti, M. von Korff, K. Pillen, J. Léon und M.J. Sillanpää (2009) Advanced backcross-QTL analysis in spring barley (H. vulgare ssp. spontaneum) comparing a REML vs. a Bayesian model in multi-environmental field trials. Theor. Appl. Genet. 119, 105-123.

Title
Bayesian prediction of breeding values in a progeny population of self-pollinating crops
Contact
Boby Mathew, W-D Schuh, Jens Léon, Mikko J Sillanpää, Andrea M Bauer
Description
The breeding value estimates the superiority or inferiority of the genes that an individual possesses for each measured trait. REML(Restricted Maximum Likelihood)and Bayesian Gibbs sampling are the most important methods used for the calculation of breeding values. The advantage of Bayesian method over REML is the ability to incorporate prior information,and hence the accuracy of the prediction increases. The objective of this project is to develop a Bayesian Gibbs sampling method to predict breeding values for a whole breeding population of self-pollinating crops generated by computer simulation.

Titel
Erstellung einer Verwandtschaftsanalyse bei Erica-Arten
Ansprechpartner
Ana Mugrabi de Kuppler
Beschreibung
Mehrere Arten der Gattung Erica aus Europa und Afrika werden molekular phylogenetisch analysiert, um einen Verwandtschaftsstammbaum zu erstellen.
Um dies zu erreichen werden nukleare und chloroplastische DNA-Sequenzen mittels PCR-Techniken untersucht. Außerdem werden Chromosomen ausgewählter Pflanzen  bestimmt und gezählt, und die Pollenlagerfähigkeit zur späteren Kreuzung der Erica-Pflanzen  geprüft. Ziel des Projekts ist es Informationen zu generieren, um eine gezielte Kreuzungszüchtung in der Zukunft zu ermöglichen.

Title
Pedigree of Erica-species by means of molecular phylogeny
Contact
Ana Mugrabi de Kuppler
Description
Different species from plant genus Erica from
Europe and Africa will be molecular analyzed to be able to create a phylogenetic tree of them. For this purpose DNA sequences from nucleus and chloroplasts will be examined via PCR methods. Furthermore chromosomes from selected plants will be determined and counted, as well as the adaptability of pollen to be stored for later plant crosses between Erica species will also be tested. The objective of the project is to create information which will make possible the development of new crosses in the future.

Title
Association mapping of wild barley in
b-D-glucan and thousand seed weight from DArT and SSR markers
Contact
Nada Arayaskul
Description
The project focuses on a wild barley population with two quantitative traits,
b-D-glucan and thousand seed weight. These quantitative traits are generally the product of many loci with varying degrees of effect upon the observed phenotype. Association mapping takes the high amount of loci to evaluate for QTL effect. There are two marker systems in this project. The first system is DArT (Diversity Array Technology) markers, the dominant marker system, which distribute all over the genome. While, SSR markers, the co-dominant marker system, present the informative result from all wild accessions. Moreover, the epistatic effects were investigated for studying the interaction between each pair of genes. The maps were constructed from both of the association and epistatic information.

Title
Constructing a DArT-marker map and performing a QTL-analysis of physiological traits in apple hybrids
Contact
Ranya Raafat
Description
This project aimed to investigate the response of apple hybrids due to the exposure to biotic and abiotic stresses in association to the genetic markers and to estimate the combination of promising physiological characteristics such as: disease resistance pyramids, flowering willingness, self-fruit-thinning, high pomologic qualities and specific interior fruit quality. For that, a F1 population, resulting from a selected cross of Dalinco (the father, known for its self-thinning and apple scab resistance) and Rafzubin (the mother, known for its high fruit quality), was established in order to construct a DArT-marker map and to perform a QTL analysis using two types of markers (DArT markers and SSR markers).

Title
Genetic Diversity Analysis in Ethiopian Barley Landraces (Hordeum vulgare L.) using Morphological and SSR Markers
Contact
Tiegist Dejene
Description
Ethiopia, with its diverse agro-ecological and climatic features, is well known for being one of the 12 Vavilovian Centers of Diversity. The altitudinal variation, which ranges from 110 m below sea level in areas of Kobar Sink, to 4,620 m above sea level at Ras Dashen, temperature and rainfall differences coupled with edaphic factors, create a wide range of ecological conditions in the country. The objectives of this study were  (i) to assess the extent of genetic diversity in barley accessions in respect to regions and altitude of collection, (ii)  to classify the accessions into relatively homogeneous groups (iii) to identify the major traits contributing to the overall diversity of the germplasm, and (iv) thereby detect sites of high allelic diversity for germplasm collection and in situ conservation. For this study a total of 199 barley (Hordeum vulgare L.) landraces collected from 10 administrative regions of Ethiopia and four released cultivars were evaluated for agronomic traits and SSR markers. The field trial was conducted at Holeta and Bekoji Agricultural Research Centers, Ethiopia, in the main cropping season of 2006.

Title
AB-QTL analysis of drought tolerance in a double haploid barley population
Contact
Mohammed Sayed
Description
Drought is a major production constraint, reducing crop yields in water-limited areas. Molecular mapping offers new strategies to dissect major genes and quantitative trait loci (QTLs) under drought conditions. Application of the AB-QTL strategy in barley is important in improving drought tolerance through identification of QTL alleles. The major objective of this research work is improving the level of drought tolerance, localizing and characterizing the QTLs of drought tolerance in BC2DH lines of barley. The experiments were carried out in plastic green house tunnels. The phenotypic data were collected on 14 drought-related traits. DArT and SSR markers will be used to detect QTLs associated with drought tolerance related traits in barley.

Title
Resistance to Fusarium Head Blight in the wild Barley Population
Contact
Ismail Bedawy, H-W. Dehne
Description
Fusarium head blight (FHB) is an important disease for barley. We will use a wild barley population to investigate and produce new sources of barley lines or varieties that are resistant or tolerant against FHB in order to develop cultivars with reduced yield losses and, even more important, with reduced mycotoxin contents. In this study, wild plants will be examined by two tests. First, we will test the leaves of the plants by cutting the first two leaves into small pieces and putting them in Petri dishes (10-cm) on Kinetin agar media. Each leaf piece will be inoculated with 104 spores of Fusarium graminearum. The second test inoculates the central floret of selected spikes at anthesis with a hypodermic syringe by a droplet of conidia (ca. 1000 spores). DArT and SSR markers will be used to detect QTLs associated with disease tolerance related traits in barley.

Titel
Wachstums- und Ertragsantwort auf Trockenstress in Gerste
Kontakt
Dr. H. Schumann
Beschreibung
Trockentoleranz von Nutzpflanzen als die Fähigkeit, die Ertragsbildung auch unter Trockenbedingungen zu erhalten, ist ein weltweites Ziel der Pflanzenzüchtung.
Wegen ihrer Komplexizität und ihrer Abhängigkeit von vielen Faktoren ist die Charakterisierung von Trockentoleranz und ihre Übersetzung in signifikante Pflanzenmerkmale, die in der klassischen und molekularen Pflanzenzüchtung genutzt werden können, schwierig.
Ziel dieser Studie ist der Aufbau eines definierten Testsystems für Trockenstress bei Gerste in der Periode vor der Blüte. Es sollen reproduzierbare Effekte auf den resultierenden Biomasse- und Kornertrag erzielt und Pflanzenmerkmale identifiziert werden (Phänotypisierung), die während des Wachstums Trockenstress anzeigen, eine Beziehung zum Ertrag besitzen, wenig Variabilität aufgrund herrschender Umweltbedingungen aufweisen, sensibel genug sind, um genotypische Unterschiede nachzuweisen und praktikabel genug sind, um in Pflanzenzüchtungsexperimenten mit großen Genotypenzahlen zeit- und arbeitssparend angewendet werden zu können.

Titel
Assoziationskartierung von pflanzlichen Merkmalen zur Trockenstresstoleranz in Wild- und Kulturgersten
Kontakt
Dr. H. Schumann
Projektpartner
Dr. N. Mohamed – Agronomy Department Sohag – University, El-Kawsar Sohag Egypt
Dr. A. Bauer - INRES Pflanzenzüchtung - Universität Bonn
Förderung
Ministry of Agriculture, Kairo Egypt, DAAD Bonn Deutschland
Beschreibung
Trockentoleranz von Nutzpflanzen als die Fähigkeit, die Ertragsbildung auch unter Trockenbedingungen zu erhalten, ist ein weltweites Ziel der Pflanzenzüchtung.
Im Rahmen der molekularen Pflanzenzüchtung stellt der Einsatz von molekularen Markern (Genotypisierung) für wichtige pflanzliche Eigenschaften (Phänotypisierung) ein wertvolles Hilfsmittel zur Beschleunigung des Zuchtfortschrittes dar.
Ziel dieser Studie ist es, mit Hilfe von 1081 DArT-Markern Quantitative Trait Loci (QTLs) für wesentliche die Trockentoleranz bestimmende physiologische sowie Sproß- und Wurzelmerkmale in einer Sommergerstenkollektion (98 Wildgerstenakzessionen H. vulgare ssp. spontaneum der internationalen Gersten-Core-Kollektion der Genbank Gatersleben sowie 21 deutschen Sorten) zu detektieren. Die Assoziationsanalyse wird unter Einbeziehung der Q- und K-Matrix durchgeführt, um Populationsstruktur und Verwandtschaftsbeziehungen zu berücksichtigen.

Titel
Detektion von abiotischem Stress an Gerste mittels Hyperspektralanalytik
Kontakt
Dr. H. Schumann
Projektpartner
Prof. Elbers, Ökologische Chemie - Fachhochschule Aachen Campus Jülich
Beschreibung
Im Rahmen der Debatte um die regionalen Auswirkungen des Klimawandels werden für die westlichen Gebiete Europas für die Sommermonate häufigere Wechsel von Trocken- und Nässeperioden vorausgesagt.
Dies lässt für die Kulturpflanzen vermehrten abiotischen Stress erwarten, welcher je nach Intensität und Länge zu beachtlichen Ertrags- und Qualitätseinbußen führen kann. Seine Erkennung und detaillierte Beschreibung erweist sich aufgrund des dynamischen Verlaufes und der Abhängigkeit des Wachstums und der Ertragsbildung von vielen Faktoren als schwierig dar. Nach arbeitszeitsparenden und das Pflanzenmaterial nicht zerstörenden Messverfahren wird gesucht.
Ziel dieser Studie ist die Evaluierung des nicht-destruktiven Untersuchungsverfahrens der Spektrografie für die Stressdetektion. Im praktischen Einsatz ist es bereits in der Lebensmittelindustrie zur Inhaltsstoffuntersuchung (spektrometrisch, das Untersuchungsmaterial zerstörend) und in der Fernerkundung als bildgebendes satellitengestütztes Verfahren im Einsatz. Es soll geprüft werden, ob und wie aus den Rückstrahlungsspektren der Blattdächer von Gerstenpflanzen aus Gefäßversuchen, die mit Hyperspektralkamerasystemen (400-1000nm) im Zeitverlauf beobachtet und begleitend mittels destruktiver Referenzanalytik untersucht werden, Wasser- und Stickstoffmangel als den wichtigsten wachstumsbeeinflussenden abiotischen Stressfaktoren erkannt werden können.

Titel
Zerstörungsfreie Wachstumsanalyse von Gerste in Gefäßversuchen mittels Spektrografie und Photogrammetrie (CROPSENSe)
Kontakt
Dr. H. Schumann
Projektpartner
DR. E. Oerke – INRES Phytomedizin – Universität Bonn
Prof. W. Förstner – IGG Photogrammetrie - Universität Bonn
Förderung
CROPSENSe – Kompetenznetzwerk in der Agrarforschung – BMFT 2009
Beschreibung
Im Rahmen des Kompetenznetzwerkes „CROPSENSe - Komplexe Sensorik für Nutzpflanzenforschung, Züchtung und Bestandessteuerung“ werden räumlich und zeitlich hochauflösende Messverfahren entwickelt, die Einzelpflanzen im Topf, Pflanzenbestände im Feld sowie ihre zugrunde liegenden Bodensubstrate unter Hochdurchsatzbedingungen zerstörungsfrei charakterisieren können.
Ziel ist die Ablösung der bisher eingesetzten zeit- und kostenintensiven, das Pflanzenmaterial zerstörenden Analyseverfahren für Wachstum, Ertrags- und Qualitätsbildung, morphologische Strukturen, physiologische Zustände von Einzelpflanzen und Pflanzenbeständen sowie für die Ermittlung von Bodeneigenschaften. Im hier aufgeführten Teilprojekt sollen mittels der zerstörungsfrei arbeitenden Messverfahren Spektrografie und Photogrammetrie Wachstumsparameter für Gerste in Gefäßversuchen abgeleitet werden, die in der ertragsphysiologischen und theoretisch modellierenden Nutzpflanzenforschung etabliert sind. Mit ihrer Hilfe sollen im Rahmen der Pflanzenzüchtung sowohl im klassischen Bereich beim Genotypenscreening wie auch bei der heute immer wichtiger werdenden markergestützen Selektion große Zahlen von Genotypen phänotypisiert werden können.

Titel
Entwicklung eines elektronischen Sensornetzwerkes für den energieautarken Feldeinsatz zur Ermittlung agrarmeteorologischer Parameter in Wurzel- und Sprossumwelt
Kontakt
Dr. H. Schumann
Projektpartner
Prof. Y. Sun - Research Center for Precision Farming - China Agricultural University Beijing - China
Prof. P. Schulze Lammers – Institut für Landtechnik - Universität Bonn
Förderung
Sino-German Center of NSFC-DFG (GZ494), National Nature Science Foundation of China  and International Cooperation Fund of Ministry of Science and Technology, China (2007DFA91050).
Beschreibung
Im Rahmen der Forschung zu abiotischem Stress an Kulturpflanzen oder zur Phänotypisierung großer Genotypenzahlen in der Pflanzenzüchtung kommt der detaillierten, räumlich differenzierten und zeitlich hoch aufgelösten Messung der Umweltparameter im direkten Sproß- und Wurzelraum der Nutzpflanzen immer größere Bedeutung zu.
Ziel dieser Studie die Entwicklung eines elektronischen Sensornetzwerkes für den energieautarken Feldeinsatz, welches gleichzeitig Umweltmesswerte von verschiedenen Standorten bzw. Versuchsvarianten aus Feldversuchen liefern kann.

Titel
Entwicklung eines Anzuchtsystems für Gefäßversuche unter kontrollierten Wurzel-Umweltbedingungen – geeignet zum Einsatz in Hochdurchsatz-Phänotypisierungsverfahren
Kontakt
Dr. H. Schumann
Projektpartner
Dr. L. Damerow, Prof. P. Schulze Lammers – Institut für Landtechnik - Universität Bonn
Prof. H. Goldbach – INRES Pflanzenernährung – Universität Bonn
Dipl-Ing. G. Reisinger – Lehr- und Forschungsstation Campus Klein-Altendorf – Universität Bonn
Förderung
CROPSENSe – Kompetenznetzwerk in der Agrarforschung – BMFT 2009
Agrohort Phäno – Regionale 2010 - MWIF NRW - Düsseldorf Deutschland
Beschreibung
Im Rahmen der in der Pflanzenzüchtung angestrebten Hochdurchsatz-Phänotypisierungsverfahren kommt der kontrollierten bzw. kontrollierbaren, arbeitssparenden Anzucht der zahlreichen Genotypen eine große Bedeutung zu.
Es bestehen zahlreiche Anforderungen an die „Naturnähe“ der Umweltbedingungen (z.B. Strahlungsschutz der Gefäße mit Wurzelraumtemperaturen, die dem natürlichen Standort entsprechen), an die Randomisierungsfähigkeit zum Ausgleich unterschiedlicher Umwelteffekte im Gewächshaus, sowie an das menschliche Arbeitszeit und -kraft sparende Handling der Versuchsgefäße.
Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Prototypes eines solchen Anlage.

 

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